AI 简明手册「推理模型」「深度思考」是什么？
定义
“推理模型”是经过训练、擅长在回答前投入更多推理计算的一类模型；“深度思考”通常是产品提供的模式或预算开关。两者有关，但一个说模型类型，一个说产品怎样调用模型。
说明
推理模型通常针对多步推导、数学、代码和复杂决策做过专门优化。产品里的深度思考开关可能切换到这类模型，也可能只是提高同一模型的推理预算，具体行为要看产品说明。
更多推理计算通常会增加等待时间和用量，但不保证所有任务都更好。事实查询、简单改写和明确分类往往不需要高推理预算；复杂任务则应比较质量、延迟和成本。
有些产品展示推理摘要，有些不展示内部过程。界面是否显示“思考中”，不能单独证明底层采用了哪种模型或计算方式。
跟着一个例子走
同一产品里的两种任务不该使用同一档推理
一个团队既要把邮件标题翻译成中文，也要评审包含停机窗口、回滚条件和数据迁移的发布方案。
- 简单任务先用普通模式
标题翻译目标明确、步骤很少。先测普通模型的准确率和延迟；如果已经达标，增加推理预算只会让响应更慢。
- 复杂任务再增加预算
发布方案需要检查依赖、比较冲突条件并找出遗漏，更适合推理模型或较高推理预算，但仍要要求它给出可核验的风险清单。
- 按结果而不是标签选择
用同一组真实样例比较正确率、漏项、延迟和用量。只有复杂任务的收益足以覆盖额外成本时，才为那条链路打开更高档位。
边界与误区
推理模型和深度思考有什么区别： 前者是模型能力与训练取向，后者是产品模式；开关可能切模型，也可能调整推理预算。
什么任务值得增加推理预算： 需要多步推导、比较方案或验证中间结果的任务更可能受益，简单查询应先用普通模式。
为什么打开后通常更慢： 系统会给推理过程分配更多计算或生成预算；实际计费方式由模型和 Provider 决定。