全部内容
按问题定位，按需阅读。
这里不设置学习路线，也不要求从第一篇开始。看到哪个词不懂，就打开哪一页。
零基础入门AI 使用基础用自然语言说明 AI 能做什么、为什么会犯错、如何正确提问，以及哪些任务需要谨慎。适合零基础读者。22 个词条大模型原理大模型基础说明训练数据、Token、预训练、对齐和生成的基本过程，并解释幻觉的来源与常见缓解方法。13 个词条Harness 核心Agent 与 Harness 基础介绍上下文工程、Prompt、安全、Agent 工具调用和成本控制，说明如何把模型接入可用产品。24 个词条动手实战AI 产品工程以真实桌面 Agent 为例，拆解循环控制、上下文压缩、长期记忆、多 Agent、权限安全和 MCP 集成。17 个词条工程进阶Agent 工程：从能跑到可控用一组贴近业务的案例理解控制方式、上下文、工具、评测、长任务与安全边界。16 个词条自我改进Harness：让 Agent 稳定运行和改进从模型外面的工作台讲起，再理解上下文优化、工作流搜索与自我改进的安全边界。7 个词条协作方法论Vibe Coding 与 AI 编程协作给出一套可复用的 AI 编程协作规范，覆盖流程控制、质量检查、文档、安全和写作风格。9 个词条专题篇章AI 成本工程说明 Token 如何计费、哪些设计会放大账单，以及如何从输入、架构和输出三个方向控制成本。11 个词条专题篇章Pi 源码解读沿固定 revision 拆解 Pi 的分层、事件循环、会话树、扩展机制、集成方式与安全边界。14 个词条专题篇章DeepSeek Harness 源码解读沿 DeepSeek Harness 的 TypeScript 源码拆解插件内核、Turn/Step 循环、双队列、上下文压缩和代码沙箱。29 个词条专题篇章开放模型与本地部署说明开放权重、许可证、蒸馏和量化的区别，并介绍如何评估本机配置与运行本地模型。9 个词条
AGPL-3.0 开源课程
查看开源仓库免费查阅，也允许继续修改。
内容源自洛小山维护的开源课程。你可以免费阅读、改进和再传播；衍生修改需继续开源，并保留原作者署名。