专题篇章 · 四层实战优化概念

Prompt 格式也要实测

定义

格式字符、重复键名和冗余字段都会占 Token，但哪种格式更省取决于 tokenizer、数据形状和输出约束。优化前先实测；程序消费还要把解析可靠性放在节省少量 Token 之前。

说明

标题、列表、引号、缩进和代码围栏都会进入分词，但占比随内容变化。对人看的 Prompt 可保留必要结构；面向机器消费的高频载荷应使用目标 tokenizer 比较样本，而不是相信固定百分比。

长扁平表格可能适合 CSV，嵌套对象常用 JSON，配置可用 YAML；但 YAML 的隐式类型和缩进也会增加错误风险。先满足 schema、转义和流式需求，再选择更紧凑的表示。

输出 Token 会增加返回时间和用量，但输入输出单价关系因模型而异。机器消费的结果可以去掉无意义排版，同时保留 schema 和解析可靠性；是否值得压缩应由账单与延迟实测决定。

边界与误区

为什么 JSON 数组在长列表里特别费 Token： 因为每个对象的字段名都会重复出现，而且引号、括号和缩进也分别计费，列表越长，重复键名累积越多。
什么时候用 YAML，什么时候用 CSV： 复杂嵌套对象更适合 YAML，因为它用缩进代替闭合符号；扁平表格数据更适合 CSV，因为键名只写一次，能显著减少重复。
后台输出为什么要求 Minified JSON： 后台任务不需要人类阅读，去掉换行、缩进和代码块标记可以减少输出 Token，既省钱又加快生成速度。