AI 简明手册Chat Template + SFT
定义
Chat Template 和 SFT 是让 Base 模型变成对话助手的关键：先用特殊标记统一对话格式，再用大量格式化对话数据做指令微调，模型学会在 assistant 标记后输出像样的回答。
说明
Chat Template 常使用 Jinja 模板语法或同类模板系统，把 system、user、assistant 消息与特殊标记拼成模型实际接收的连续 Token 序列。具体标记由模型家族决定。
SFT 即监督微调，仍然是在做 Token 预测，但训练数据换成格式化对话和高质量回答。模型在大量示例中学会，在 assistant 标记之后应以助手身份作答，而不是继续续写语料。
经过 SFT，模型会更稳定地在对话模板中按助手角色作答，但回答质量仍取决于数据、模型和后续对齐。
边界与误区
SFT 改变了模型的根本机制吗： 没有。SFT 本质上仍然是 Token 预测，只是改变了训练数据的格式和目标，让模型更习惯在对话模板下输出回答，而不是改变其底层生成原理。
Chat Template 里的特殊标记有什么用： 特殊标记用来标识消息边界和角色，让模型知道哪一段是系统指令、哪一段是用户问题、从哪开始生成回答。没有这些标记，模型很难稳定区分对话结构。