AI 简明手册Token 成本检查清单
目标
Token 优化的本质是提高信息密度，让每一段输入和输出都为最终结果贡献价值。全流程可从看懂账单、识别跳档陷阱、管控 Agent 成本到四层优化逐项推进，并用三项兜底检查做兜底。
操作步骤
成本工作不只是在省 Token
成本工作是在过滤格式噪音、文档冗余和重复计算后，让模型把有限上下文用于当前任务。信息密度提高可能改善注意力和延迟，但不能据此保证幻觉减少。
先核对计费口径和请求分布
先确认 tokenizer、输入输出、缓存、推理用量、长度分档和多模态规则，再用真实流量回放。语言、模型和版本都会改变 Token 数，不能把“某种语言一定更贵”当成通用结论。
再从语法、语义、架构和输出四层优化
语法层减少无价值格式，语义层选择相关示例并压缩文档，架构层管理稳定前缀和历史，输出层限制不必要的长度。兜底检查是：单次请求有预算、Agent 有退出条件、成本指标使用同一口径并有版本基线。
用“是否贡献价值”做最后判据
检查每个 Token 是否为最终结果贡献价值。若不是，再考虑压缩、缓存、截断或换用满足质量门槛的较小模型。
完成检查
省 Token 只是省钱吗： 不完全是。省 Token 同时也是在提高信息密度和降低延迟。去除噪音后模型注意力更集中，速度更快，对产品质量有直接帮助。
三项兜底检查是什么： 单次请求是否有明确预算；Agent 是否有步骤、时间或费用退出条件；成本指标是否用同一口径并与已知基线比较。