分三层告诉 AI：我是谁、在做什么
一句话自我介绍、项目背景、能被检索的笔记，各写什么、写在哪。
4600 字装修记录、16 条生活要求、3 个文件，你准备一次全发给 AI。
周日下午，你坐在新房的折叠餐桌旁，打开一个新对话。自我介绍、八十平旧房的情况、预算、老人怕凉、狗容易打滑，再加过去半年的装修日记，你全复制过来，最后问：「客厅铺木地板还是瓷砖？」
你想得很顺：AI 手里缺背景才会答得泛，现在把知道的全交代了，细节越多，漏项越少。给得越全，回答越准，听起来也符合平时请人帮忙的经验。
它逐条引用老人、狗和预算，结论是木地板。你把这个选项写进报价单，第二天交了3000 元定金。晚上搜索旧笔记时，才翻到四个月前留下的一行：
上一套房也是南方一楼，回南天以后木地板鼓了一圈边。下次先查地面防潮条件，再谈脚感和价格。
你会相信那份回答，因为它确实引用了多条背景。只是长期个人情况、这次装修的约束、过去的教训挤在同一层；旧笔记里的关键事实只有一行，旁边却有 16 条当前要求。
AI 可以先替你把这堆材料分开：长期固定的信息一直带着，眼前项目单独更新，旧笔记只检索和这次问题有关的几条。外部记忆分层的作用，是让 AI 知道这次该读哪一类、哪几条。可三层分别写什么，又该从哪一层开始加？下面仍问客厅地面这一题，看回答怎么逐层变化。
客厅地面，铺木地板还是瓷砖？
三层的区别可以按变化速度来记。越稳定的放得越靠前，越会增长的越需要按问题检索。
- 第一层管长期不变的你：写角色、当前水平、常用工具和回答偏好，放进自定义指令。它单独拆出来，因为这些信息几个月都不变，每条新对话都用得上。
- 第二层管眼前这个项目：写目标、限制、试过的办法和当前卡点，放进项目说明文件或项目笔记开头。它单独拆出来，因为换一个项目，这组条件就要跟着换。
- 第三层管过去积下来的经验：每条只记一次选择、结果和以后怎么用，放在能搜索的笔记库里。它单独拆出来，因为笔记会一直增长，每次只取与当前问题相关的几条，关键事实更容易露出来。
一层一层加，指的是先让最稳定的信息常驻，再补当前项目，最后按问题调取旧笔记。三层各有自己的更新节奏，改装修项目时，不会连自我介绍也重写一遍。
- 第一层：一句话自我介绍
我是[行业或生活场景]里的[角色]，目前能[独立完成什么]，还看不懂[哪一类内容]，常用[工具]。回答时请[先给结论，再解释理由；少用术语]。
- 第二层：当前项目背景
我正在做[一句话目标]。这次的限制是[时间、预算、人员、不能动的条件]。我已经试过[动作和结果]。现在卡在[需要决定或完成的具体一步]。
- 第三层：一条可检索的旧笔记
[日期]｜[场景]。当时选择：[做了什么]。实际结果：[发生了什么]。以后遇到[相似问题]，先检查[关键条件]，再决定[下一步动作]。
装修例子里的第三层可以写成：「2026 年 4 月 18 日｜南方一楼客厅。选择木地板，回南天后边缘鼓起。以后再选一楼地面，先查防潮条件，再比较脚感和价格。」
一次把三层问完，很容易又回到开头那 4600 字。让 AI 每次只收一层，你确认完再继续，材料会从第一天就分开。
请帮我建立三层外部记忆。先只问我第一层需要的信息，整理成一句自我介绍，等我确认后再问第二层。第二层整理成目标、限制、试过的办法和当前卡点。最后给我一条第三层笔记的固定模板，并告诉我以后提问时该检索哪几条。每次只处理一层。
如果第一层已经让回答够用，就停在这里。问题开始依赖这次项目的条件，再加第二层；需要对照过去的选择和结果时，再检索第三层。每次增加一层，都要能说清它补进了哪条信息。
笔记放在你每天已经打开的地方就行，只要提问前能按主题找到相关条目。这是使用经验，没有对应的实验结论。笔记怎样写得更容易被找到，见 能被检索的笔记。