让 AI 找出我在哪一步想错了
答错之后先别看答案，把当时的想法说给它，让它指出思路在哪一步偏了。读完能定位到自己拐错的那一步，只补那一步。
「路线 A 更快。」周六下午，你在餐桌边做一套练习题，题目说：12 公里的路，A 路线前 6 公里时速 30，后 6 公里时速 60；B 路线全程时速 40。问哪条路线更快。
你在草稿纸上写下 （30＋60）÷2＝45。45 大于 40，所以选 A。数字很整齐，每一步也都算得出来，你把答案填了上去。
系统判错。解析写着：A 路线前半段要 12 分钟，后半段要 6 分钟，总共 18 分钟；B 路线也是 18 分钟。你看完点点头，记下一句「分段路程要分别算时间」，接着做下一题。
四天后，另一道题把速度换成 40 和 80，另一条路线全程 55。你又算出平均时速 60，再次选了分段那条路线。答案仍然判错。上次记住的那句话就在笔记里，这次却没有拦住你。
因为你直接看见了正确算法，却没有把自己当时的推理留下来。你真正走过的是这条路：两段路一样长，所以两个速度各占一半；把 30 和 60 平均，就得到整段路的平均速度 45。偏差从「两个速度各占一半」开始。慢的那一段占用了更多时间，两个速度在时间里没有各占一半。答案盖住了错误结果，通向错误的那条路还留在原地。
这时可以让 AI 做三件事：
- 先收下你原来的答案和每一步想法，不让正确答案抢先改写你的记忆。
- 逐步核对推理，保留前面算对的部分，只标出从哪一步开始偏。
- 只围绕那一步出新题，看你能不能在换过数字和场景后自己改过来。
究竟是哪一步把你带向了 45？两条路都看过正确答案，为什么几天后的结果会不同？下面的演示从这个疑问开始。
解析告诉你两条路线都是 18 分钟。这句话能纠正这一题，却没有记录你为什么会算出 45。数字换掉以后，你仍会把两个速度直接平均，因为那条旧路从来没有被指出来。
把想法先说出来，AI 才有东西可以逐步核对。前两步都对，它就保留；第三步把等距离误当成等时间，它就在这里停下。你需要修的是第一次偏离正确方向的那一步。第四步只是沿着第三步继续算，单独重讲没有用。
下面这段可以直接复制。方括号里放题目、答案和草稿。草稿写得笨一点也没关系，原样留下才能看见那条推理路径。
我先说我当时怎么想的，你告诉我哪一步开始偏了。 题目：[把题目贴在这里] 我的答案：[写下你当时选的答案] 我当时是这样一步一步想的： 1. [第一步] 2. [第二步] 3. [第三步] 4. [第四步] 请先不要直接公布正确答案。逐步检查我的想法，保留判断正确的步骤，指出第一次开始偏离的是哪一步，并解释我为什么会在这里想错。然后只针对这一步给我两道同类题。等我答完，再告诉我正确答案。
想不起完整过程时，就把草稿、当时写下的算式和能回忆起的理由都贴上去，并明确标出哪一段已经记不清。
这段问法比「正确答案是什么」多交出了三样东西：你的选择、你经过的步骤、你当时采用的理由。AI 可以据此区分哪些步骤已经会了，哪一步需要解释，下一道题该只改哪一个条件。补题只练第一次偏掉的那一步，已经算对的部分不用从头再学。
还有一条叫生成效应，英文 generation effect。Slamecka 和 Graf 在 1978 年的实验里观察到：先尝试生成答案，再看到完整答案，之后的记忆表现通常更好。这里的边界很具体，你得先留下自己的尝试；空白着等答案，没有可供比较的生成过程。
同类题从哪来，见 让它出新题。直接把结论要过来的代价，见 让 AI 把推理过程还给我。