让 AI 改稿时保住关键信息
AI 说改稿已经没有问题，可能因为它把最难解释、也最有分量的那段直接删了。
你把文件名改成「产品经理简历·最终版.pdf」，点下发送。投递页面显示提交成功，你关掉电脑去洗杯子。
这版是在周日晚上改的。招聘要求里有一条「独立负责过从需求到上线的项目」，你四年里最接近它的，是去年做的新客权益页。原稿写了 6 行，提到你参与需求、协调设计和开发，还写了注册转化率提升 30%，只是没交代这个数字从哪里来。
你把简历和招聘要求一起交给 AI，让它「改到没有问题，每一条都经得住面试追问」。两分钟后，它给出 8 项检查结果：错别字通过、数字有依据通过、经历和岗位匹配通过，最后一行也是绿色。你又看了一眼，页面从两页收成一页，句子也顺了，于是判断这版可以交。
第二天下午，招聘方打来电话，只问了一句：「简历里怎么没有你负责新产品上线的例子？」通话 6 分钟结束。你重新打开两份文件并排看，才发现新客权益页那 6 行整段不见了。AI 没有补上数字来源，也没有把「参与」改准确，它把会引来追问的经历删掉了。
你当时会收工，是因为那张检查表只看改稿里还剩下的句子。删掉「提升 30%」，数字当然都有依据；删掉整段经历，也就找不到职责夸大的地方。每一项都通过了，可招聘方最想看的证据也跟着消失了。
问题变少和材料变好是两件事。只检查留下来的内容，删除会变成一条最省力的通过路径。
AI 可以继续帮你改，只是检查口径要多问一件事：原稿里的关键信息还在不在。先让它列出必须保留的经历、数字和限制，再改句子；收尾逐项对照，任何删除都要说明代价。这样它可以修那句说不清的话，却不能悄悄拿走整段证据。那两种口径跑完同一份简历，会得到什么不同结果？
开始修改前，先让 AI 把原稿里的信息列成清单。修改完成后，再让它拿清单逐项回查。下面三段可以连着发送。
- 先锁定不能悄悄消失的信息
请先阅读我的原稿和目标要求，列出必须保留的经历、数字、限制条件和能证明能力的细节。每一项都引用原稿中的对应句子。现在先列清单，不要改写。
- 再修改有问题的表达
请根据上面的清单修改原稿。发现夸大、缺少依据或说不清的地方时，先把问题指出来，再给出需要我补充的问题。不要通过删除整段内容让检查通过。
- 最后逐项核对有没有删丢
请把改稿与原稿逐项对照，输出三栏：原稿里的关键信息、改稿中的对应位置、删改理由。如果某项不见了，请说明我因此失去了什么证据，并等待我确认。
第三段里的「失去了什么证据」是关键。只让 AI 汇报删了什么，它可能回答「删去冗余」；让它说明代价，你会直接看到那一刀是否删掉了岗位最看重的经历。
看到「没有问题」时，接着问：和原稿相比，哪些经历、数字、条件或例子已经消失？请逐项列出，并说明每一项消失后，我失去了哪种证明能力的证据。
这句话把检查对象从现有句子扩到原稿和改稿之间的变化。留下的内容要经得住追问，该留下的内容也要有去向。两项一起看，绿色结果才有意义。
开头那段新客权益页可以压短，也可以把 30% 改成「上线后注册转化率上升，数据口径待补」。在来源补齐以前保留缺口，招聘方至少还能看到你做过什么。整段删掉以后，句子干净了，能力证据归零。
这个做法来自编辑和审核中的实际经验，用来防止目标被过度优化，没有对应的实验阈值。